بهبود تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی با استفاده از داده های سنجش از دور و به کارگیری شبکه های بیزی و عصبی مصنوعی
Authors
abstract
با پیشرفت فنآوری های سنجش از دور اخیرا تلاشهای وسیعی در بکارگیری داده های حاصل از این فنآوری برای برآورد ویژگی های سخت وصول خاک صورت گرفته است. در این مطالعه با افزودن اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی حاصل از تصاویر ماهوارهای (savi) و اطلاعات رقومی ارتفاع (dem) به متغیرهای حاصل از اندازهگیریهای زمینی، امکان بهبود توابع انتقال (ptfs) برای تخمین سه نقطه منحنی رطوبتی pwp ,fc ,θs بررسی گردید. در این پژوهش 176 نمونه از استانهای آذربایجان شرقی و گیلان مشتمل بر10 کلاس بافتی تهیه گردید. توزیع اندازه ذرات، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، تخلخل کل، ماده آلی، درصد منافذ ریز و درشت، درصد آهک،ec وph، میانگین هندسی و انحراف استاندارد هندسی قطر خاکدانهها، رطوبت در مکش یک کیلوپاسکال، savi و dem بهعنوان ورودی توابع انتقالی مورد استفاده قرار گرفتند. بهمنظور پیشبینی سه نقطه پتانسیلی از توابع انتقالی با اساس شبکه بیزی و عصبی استفاده شد. مدلهای ایجاد شده با استفاده از آزمون مرگان-گرنجر-نیوبلد (mgn) و ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) برای دادههای مشاهدهای و پیشبینیشده ارزیابی شدند. این تحقیق بهبود در توانایی توابع انتقالی به منظور برآورد سه نقطه از منحنی رطوبتی (بر اساس rmse) هنگامی که از خصوصیات حاصل از اندازهگیریهای زمینی، توپوگرافی و پوشش گیاهی در مقایسه با زمانی که تنها از خصوصیات حاصل از اندازهگیریهای زمینی بهعنوان ورودی استفاده میشود، تأیید میکند. مقایسه روش شبکه بیزی و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد شبکه بیزی در تخمین توابع انتقال سه نقطه از منحنی رطوبتی در مقایسه با شبکه عصبی از اعتبار و اطمینان بالاتری در برآورد برخوردار است.
similar resources
بهبود تخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی با استفاده از دادههای سنجش از دور و به‌کارگیری شبکه‌های بیزی و عصبی مصنوعی
با پیشرفت فنآوری های سنجش از دور اخیرا تلاشهای وسیعی در بکارگیری داده های حاصل از این فنآوری برای برآورد ویژگی های سخت وصول خاک صورت گرفته است. در این مطالعه با افزودن اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی حاصل از تصاویر ماهوارهای (SAVI) و اطلاعات رقومی ارتفاع (DEM) به متغیرهای حاصل از اندازهگیریهای زمینی، امکان بهبود توابع انتقال (PTFs) برای تخمین سه نقطه منحنی رطوبتی PWP ,FC ,θs بررسی گردید. در این...
full textپیش بینی دمای کمینه ایستگاه کرج با استفاده از داده های شاخص های پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی
توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندانها می باشند که سبب زیانهای عظیمی در زمینه های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی ، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطرات ناشی از آنها استفاده از روشهای پیش بینی امکان پیش آگاهی از حداقل دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته تا مسئولان در جهت جلوگیری از آن...
full textتخمین نقاط شاخص منحنی رطوبتی تعدادی از خاک های آهکی به کمک پارامترهای زود یافت خاک به روش شبکه عصبی مصنوعی
full text
The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
full textThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
دانش آب و خاکجلد ۲۶، شماره شماره ۳ بخش ۲، صفحات ۷۵-۹۱
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023